MODIS数据在土地利用/土地覆盖变化中的应用

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从上面的高时间和高光谱分辨率的数据参数可以看出,与传统卫星数据比较,MODIS数据时间分辨率高,有利于捕捉地面动态变化信息。同时,MODIS成像面积大而利于获取宏观同步信息,且资料来源均匀、连续、实时性强,成本低,不受地域条件限制。波谱分辨率相对较高,对覆盖变化将更加敏感,扫描宽度达到了2 330 km,适合区域、全球尺度的环境资源研究。
# ?0 C' `, m4 g  |" A) ~( Y　　在宏观土地利用方面,可以利用MODIS数据高时间分辨率和光谱分辨率的特点,来动态监测大尺度范围内的变化情况,而对性区域地表覆盖变化的趋势、作物种类,以及全球初级生产力等进行预测,为采取相关措施提供实时性参考依据。: [- c+ w9 _) H! G
　　目前,在土地利用/土地覆盖变化动态监测中主要利用的遥感信息源是航空相片、陆地卫星TM影像、MSS资料以及气象卫星数据。但航空遥感和陆地卫星TM资料的造价较高,大范围动态监测费用昂贵。同时,TM的时间分辨率较低,且扫描宽度较窄(185km),很难获得大范围的同步观测资料,如整个东北地区需要的TM影像达到100多景,在大区域土地利用的实时动态监测中导致的直接问题是耗时、耗力、且无法保证同时获取一致的覆盖数据。而MODIS数据恰好弥补了这一不足,为宏观土地利用动态监测提供了丰富的数据源。; p  c5 E4 U7 U2 [
　　MODIS陆地产品在土地利用/土地覆盖中的应用主要涉及到三方面的内容:一是区域性土地初级生产力的估算,对一定时期区域的生物量进行动态监测;二是对土地利用的变化进行监测和评价;三是利用MODIS数据预测土地利用变化的趋势和模式,这三方面相辅相成(如图1)
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