随机模拟及随机反演

feizoog

随机反演就是从随机模拟中产生的一系列储层模型，采用模拟退火算法优选出与地震数据最佳匹配的储层模型。它通过波阻抗将储层特性和地震记录相联系来直接估计油藏特征的一个完整的反演过程，它将随机模拟和随机反演有机地结合起来。模拟退火算法前面已经介绍过了，本节主要介绍Jason软件系统中的StatMod模块所基于的序贯法的随机模拟技术。

    随机模拟是指以已知的信息为基础，以随机函数为理论，应用随机模拟方法，产生可选的、等概率的储层模型的方法。随机函数由一个区域化变量的分布函数和协方差函数(或变差函数)来表征。随机模拟的基本思想是从一个随机函数Z(u)中抽取多个可能的实现，即人工合成反映Z(u)空间分布的可供选择的、等概率的高分辨率实现，代表变量Z(u)在非均质场A空间分布的L个可能的实现。若用观测的实验数据对模拟过程进行条件限制，使得采样点的模拟值与实测值相同(即忠实于硬数据)，就称为条件模拟；否则为非条件模拟。

    目前比较重要的建立随机模型的方法有两种：(1)序贯法：一步一步进行模拟；根据条件处理资料和前步(次)模拟的元素模拟每个模型元素；(2)迭代法：该方法连续(不断)修正初始成像使得目标函数达到最小，可以考虑几种类型的约束条件(特别是模拟退火法)。这里仅介绍序贯法随机模拟系列方法，主要包括序贯高斯模拟（SGS）、序贯高斯协模拟（SGCS）、序贯高斯配置协模拟（SGCCS）、序贯指示模拟（SIS）、带趋势的序贯指示模拟（SISTR）和序贯指示同位协同模拟（SICoSim）。