利用神经网络进行储层油气预测的基本条件

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  利用神经网络进行储层油气预测的基本条件：
    （1）地震资料的品质要高。
    即高信噪比、高保真度和较好的一致性。研究认为当地震资料的信噪比大于2时，才可以利用地震属性研究地质问题，当信噪比大于4时，所提取的地震属性最为稳定，所得到的结果可靠度高。
    （2）样本质量要高且具有差异性。
    利用人工神经网络来进行油气横向预测时，它要求待预测的输入信息中包含两类确定样本：一类是目的层含油气的先验信息，另一类时不含油气的先验信息，而且两类先验信息的的空间分布应尽量均匀。在新探区，这个要求难以满足。
    一般而言，位于断层附近的井不能作为样本，因为其层位可能断缺、井旁地震信息提取不准确；位于破碎带的井不宜作为样本，因为这种地带很难确定哪一个相位代表油气层。
    （3）高质量的特征参数（有效的特征参数）
    所谓有效的特征参数（地震属性），就是指选出的特征参数必须与我们要预测的油气参数是相关的，而且选出的地震特征参数彼此之间优势不相关的。
    （4）围岩基本稳定。
    只有围岩稳定，才能认为地震特征参数的变化是由含油气的变化引起的