关于地震属性的分类
地震属性的分类方法有很多，其中主要有4种抽象的分类
方法:一种是从运动学与动力学角度把地震属性分为振幅、频率、相位、能量、波形和比率等六大类，这是我国目前较流行的分类方法;另一种是拾取的方法把地震属性分为界面属性和体积属性二类;还一种是由Alistai R . Brown(1996)提出的把地震属性归纳为时间、振幅、频率和衰减四大类66种;最后还有一种是由Quincy Chen(1997)提出的把地震属性归纳为振幅、波形、频率、衰减、相位、相关、能量、比率八大类91种，这是目前最有实用性的分类方法ll,gl。随着高性能并行计算机尤其是微机群(PC一Cluster)技术的突破，截至目前己经发展了近200种地震属性，随机抽取其中的常规属性并把其最新研究出的地震属性归纳在一起(见表1)。以便能具体的对属性有个深刻的了解。其中，奇异性指数即H?lder指数a，作为一种新的地震属性，它能够准确反映数据中的奇点位置和奇异性
强度，是一种自然的能够精确刻画地层边界的地震属性，这为过去的地层界面在地震振幅中显示不明显提供了一种新的契机。此外，它还可以作为介质波阻抗或波速度反演的有力支持工具[9-14}相关同相轴频谱成像即SPICE，它是以小波变换域中的奇异值分析为基础的另一种新的常规属性，它不需要速度或子波信息的单道处理技术，却能提供一个地下地层模型，并包含有丰富的构造和地层细节。在缺少井控的情况下，SPICE可以提供无法从现有技术中获得的特征，加上井孔校正，这种技术代表了油藏描述技术的重要进展，并相对过去还可使得相干和阻抗属性更加的明显突出
5.总结和展望
纵观地震属性分析技术的理论研究、应用现状与发展趋势，
有许多方面的问题值得进一步探讨和研究，现简单归纳如一下:
y准属性!s}与新属性有待进一步的发展与研究。
(2)属性研究从过去的线性提取、叠后数据提取、纵波属
性分析、定性属性分析向现在的非线性提取、叠前数据提取、
弹性波属性分析、定量属性分析发展。
(3)多属性综合应用于储层预测技术发展迅速。
(4)找准与储层岩石物性相关的地震属性是成功地震资料解
释的关键之所在。
(s)地震属性分析技术作为开发地震的关键技术之一，必
将会得到广泛的深人、研究与应用。
(6)在提取地震波属性的时候，一定要注意时窗的选取，
不能选的过大也不能选的过小，一般是以目的层的深度和厚度
为依据。
(7)对优化后的地震属性进行描述时，一般利用三维可视
化功能来进行显示，这样得到的效果要明显些。
(8)由于单一地震属性分析预测结果存在多解性，那么多
参数综合预测必将成为一种发展趋势，其预测成功的关键是提
取并优选与地质特征有关的地震属性。
(9)由于储层特性与地震属性、测井特性与地震属性之间
往往存在一种复杂的非线性关系，因此，可以把人工神经网络
(ANN)、遗传算法(G A)等应用于地震属性提取及储层
预测。
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