python 包的安装
使用 python setup.py install 来安装python包，如何卸载呢?使用如下命令python setup.py install --record files.txt 记录安装后文件的路径
cat files.txt | xargs rm -rf删除这些文件
Ubuntu 上 python PIL库的安装
PIL(python image library)是python的一个图像处理库。如果不需要jpg,zlib,freetype等的支持可以直接使用pip安装
pip install pil
但是，工作中需要使用PIL生成验证码，就需要字体的支持，采用上述安装方式会有以下错误：
ImportError:The _imagingft C moduleisnot installed
所以不能使用pip进行安装。
手工安装方法如下：
1.安装所需依赖
sudo apt-get install libfreetype6-dev
2.下载安装包并解压。
wget http://effbot.org/downloads/Imaging-1.1.7.tar.gz
tar -zxvf Imaging-1.1.7.tar.gz
3. 修改setup.py 中依赖库的路径
cd Imaging-1.1.7
vim setup.py
#配置zlib ,freetype路径
#如果不知道系统中库所在位置，可以使用如下命令查看：
# pkg-config --variable=libdir zlib
# pkg-config --variable=libdir freetype2
TCL_ROOT = None
JPEG_ROOT = None
ZLIB_ROOT = "/usr/lib/i386-linux-gnu"
TIFF_ROOT = None
FREETYPE_ROOT = "/usr/lib/i386-linux-gnu"
LCMS_ROOT = None
4.安装
python setup.py build
确保设定过路径的库都是 avilable的，然后进行安装：
python setup.py install
经实测，以上安装方法在virtualenv中也是可行的。
5.关于font
以上安装完成后，发现生成验证码的时候出了一个新的错误：
这是因为指定的字体程序找不到，将字体设置成全路径即可。
>>> ImageFont.truetype('/usr/share/fonts/TTF/arial.ttf")
Python 之 使用 PIL 库做图像处理
1. 简介。
图像处理是一门应用非常广的技术，而拥有非常丰富第三方扩展库的 Python 当然不会错过这一门盛宴。PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最常用的图像处理库，目前版本为 1.1.7，我们可以 在这里 下载学习和查找资料。
Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类，通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件，读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法。
2. 使用。
导入 Image 模块。然后通过 Image 类中的 open 方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败，则会引起一个 IOError ；若无返回错误，则 open 函数返回一个 Image 对象。现在，我们可以通过一些对象属性来检查文件内容，即：
1 >>> import Image
2>>> im = Image.open("j.jpg")
3>>> print im.format, im.size, im.mode
4 JPEG (440, 330) RGB
这里有三个属性，我们逐一了解。
format : 识别图像的源格式，如果该文件不是从文件中读取的，则被置为 None 值。
size : 返回的一个元组，有两个元素，其值为象素意义上的宽和高。
mode : RGB（true color image），此外还有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。
现在，我们可以使用一些在 Image 类中定义的方法来操作已读取的图像实例。比如，显示最新载入的图像：
1 >>>im.show()
2>>>
3. 函数概貌。
3.1 Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename )
3.2 Cutting and Pasting and Merging Images :
crop() : 从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组作为参数，各元素为（left, upper, right, lower），坐标系统的原点（0, 0）是左上角。
paste() :
merge() :
复制代码
1 >>> box = (100, 100, 200, 200)
2>>> region = im.crop(box)
3>>> region.show()
4>>> region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
5>>> region.show()
6>>> im.paste(region, box)
7>>> im.show()
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