基于Ricker类地震子波的匹配追踪

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Ricker类地震子波是由Ricker子波演变得到的零相位三参量理论子波，通过适当的简化，得到了二参量C子波，参量独立地控制波形特征。以两个波形参数(主、旁瓣极值比和主、旁瓣宽度比)来定量表征C子波，发现C子波(Ricker类子波)比常规的Ricker子波、宽带Ricker子波波形更为丰富。基于C子波的匹配追踪算法，以该类子波构建原子库，建立包络瞬时频率与子波参量的定量关系，通过“三步法”实现地震信号的分解。模型试算结果表明了该算法的有效性，时频谱具有较高的时频聚焦性，C子波比Ricker子波更适用于时变记录的匹配。基于C子波库对实际地震资料进行匹配追踪，分频结果取得了较好的解释效果。